根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017）分类标准，公司所属行业为信息技术服务业（I65）中的软件开发（I651）。根据中国证监会颁布的《上市公司行业分类指引》（2012年修订），公司所属行业为软件和信息技术服务业（I65）。

　　公司所属的软件和信息技术服务业是全球研发投入集中、创新活跃、应用广泛、辐射带动作用最大的领域之一。随着新一代信息技术的发展应用，软件和信息技术服务业迎来了更加广阔的发展空间，而以大模型为代表的人工智能更是成为其中最为热门的领域之一。公司在人工智能领域有着非常深厚的技术积累和丰富的实践经验，能够为客户提供基于AI大模型的全方位解决方案和运营服务。

　　2023年2月，党中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》，明确提出到2025年，基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，数字中国建设取得重要进展。明确数字中国建设按照“2522”的整体框架进行布局，即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”，优化数字化发展国内国际“两个环境”。

　　2023年7月，中央、国务院发布关于促进民营经济发展壮大的意见，意见提出加快推动数字化转型和技术改造，鼓励民营企业进行数字化共性技术研发，参与数据中心、工业互联网等新型基础设施的投资建设和应用创新。

　　同月，国务院办公厅转发国家发展改革委关于恢复和扩大消费措施的通知，通知鼓励壮大数字消费，通过推进消费数字化转型、支持线）的融合、发展新零售业态，推进数字生活智能化，以拓展新型消费。

　　算力已成为数字经济时代的关键生产力，从未来发展趋势看，要以智能化、绿色化、融合化为主攻方向，一体推进基础设施建设、产业技术创新和深度融合应用，做强做优做大算力产业。

　　具体体现在三个方面：首先，持续优化基础设施布局。加快建设全国一体化算力网络国家枢纽，加大高性能智算供给。其次，加快关键技术攻关。围绕计算、网络、存储等关键环节加大研发投入，加速新技术、新产品落地应用。最后，加大产业融合应用，面向工业、金融、能源、教育等重点领域，培育推广一批规模大、带动性强、示范效应突出的应用场景。

　　网络安全和信息化已是国家安全的重要组成部分，是影响经济安全运行、政治稳定发展的重要因素。国家高度重视网络安全和信息化工作，2022年10月，党的二十大报告中重点强调“推进国家安全体系和能力现代化，坚决维护国家安全和社会稳定”。网络安全是国家安全的重要组成部分，积极发展网络安全产业是构建安全、稳定、繁荣的网络空间的重要依托，也是数字时代国家安全的战略基石。

　　数字经济的高质量发展离不开数据安全的保障。为促进数字经济的发展并加快培育数据要素市场，必须首先解决数据安全领域的重点问题，并提高数据安全治理能力。自党的十八大以来，我国一直在夯实国家网络安全和数据安全保障体系方面取得了重大进展，分别制定并实施了《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》和《关键信息基础设施安全保护条例》等法律法规，并建立了关键信息基础设施安全保护、网络安全审查和云计算服务安全评估等重要制度。

　　2023年1月，工业和信息化部等十六部门发布了《关于促进数据安全产业发展的指导意见》，其提出了推动数据安全产业高质量发展，全面加强数据安机械阀门隔膜阀全产业体系和能力，夯实数据安全治理基础，促进以数据为关键要素的数字经济健康快速发展的指导要求。提出到2025年，数据安全产业规模超过1500亿元，年复合增长率超过30%。

　　2023年2月，中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》（以下简称《规划》）。《规划》明确，数字中国建设按照“2522”的整体框架进行布局，即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”，优化数字化发展国内国际“两个环境”，其中，对于数据安全能力提出了“筑牢可信可控的数字安全屏障”全面要求。

　　2023年3月16日，国务院新闻办公室发布了《新时代的中国网络法治建设》白皮书。白皮书指出，中国顺应全球信息化发展大势，立足中国互联网发展实践，将网络法治建设融入全面依法治国战略布局。中国制定出台网络领域立法140余部，基本形成了以宪法为根本，以法律、行政法规、部门规章和地方性法规、地方政府规章为依托，以传统立法为基础，以网络内容建设与管理、网络安全和信息化等网络专门立法为主干的网络法律体系，为网络强国建设提供了坚实的制度保障。

　　2022年，我国发布《“十四五”推进国家政务信息化规划》，提出要实现全流程安全可靠的发展目标。未来五年，从党政信创到行业信创，从金融和运营商到教育和医疗，信创需求将全面爆发，国产软硬件渗透率将快速提升。2020-2022年是党政信创需求爆发的三年，2023-2027年行业信创将接力党政信创，从金融行业、运营商行业逐渐向教育、医疗等行业扩散。

　　《信息安全技术关键信息基础设施安全保护要求》国家标准于2023年5月实施，相关国家标准的贯彻施行将带动重要行业和重要领域数据安全建设投入的快速增长，关键基础设施维护将成为数据安全行业的下一个增长点。2023年，《网络数据安全管理条例》有望正式出台，在下游需求及国家政策推动下，各行业对数据安全的投入将持续增加。

　　生成式人工智能正在引发新一轮智能化浪潮，但也伴随着数据泄露、虚假信息、算法歧视等网络和信息安全新挑战。2023年7月，国家网信办联合国家发展改革委等七部门联合发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》（以下简称《办法》），在坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合前提下，要求采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展，对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管。该《办法》的施行将对包括算力、算法、数据在内的大安全需求产生积极影响，将为大数据安全相关产业带来极大的增量市场机会。

　　近年来，我国数字政府建设取得了重大成就，为开创数字政府建设新局面打下了坚实基础，建设数字政府也已经成为我国数字化发展的重要内容。

　　随着人工智能、5G、大数据、云计算、区块链以及大数据、云计算等新技术广泛应用于政府管理服务，推动政府治理流程再造和模式优化，不断提高决策科学性和服务效率。政府可以在优化政府结构方面进行探索：一方面优化横向的部门设置，对机构进行调整；另一方面减少纵向行政层级，实现扁平化治理。以数字技术创新推动流程再造、规则重构、方式重塑、价值释放，推动政府治理和服务更精准、更高效、更智能。未来围绕“互联网+政务服务”将成为创新最活跃的领域。一网通办、一网统管、一网共治等服务管理新模式广泛普及，数字营商环境持续优化，在线政务服务水平跃居领先行列。

　　国家持续出台相关政策推动新型电力系统建设和电力行业数字化转型升级。在电力交易方面，国家政策要求加快建设全国统一的电力市场体系，推进电力现货交易市场建设、完善电力辅助服务市场、推动源网荷储一体化建设和多能互补协调运营。

　　2022年8月，科技部、国家发展改革委、工业和信息化部等9部门印发《科技支撑碳达峰碳中和实施方案（2022—2030年）》，统筹提出支撑2030年前实现碳达峰目标的科技创新行动和保障举措，并为2060年前实现碳中和目标做好技术研发储备。新能源发电将全面进入电能替代，同时新能源发电严重依赖于自然资源（光照强度、风力强度），具有随机性、间歇性和波动性的特点，将会威胁电力系统安全以及供电的稳定性，对电网造成巨大冲击。

　　2023年3月，《国家能源局发布关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》中要求深入贯彻党的二十大精神，推动数字技术与能源产业发展深度融合，加强传统能源与数字化智能化技术相融合的新型基础设施建设，释放能源数据要素价值潜力，强化网络与信息安全保障，有效提升能源数字化智能化发展水平，促进能源数字经济和绿色低碳循环发展，构建清洁低碳、安全高效的能源体系，为积极稳妥推进碳达峰碳中和提供有力支撑。2023年7月，中央深改委会议审议通过《关于深化电力体制改革加快构建新型电力系统的指导意见》，强调要深化电力体制改革，加快构建清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能的新型电力系统，更好推动能源生产和消费革命，保障国家能源安全。会议强调，要科学合理设计新型电力系统建设路径，在新能源安全可靠替代的基础上，有计划分步骤逐步降低传统能源比重。要健全适应新型电力系统的体制机制，推动加强电力技术创新、市场机制创新、商业模式创新。要推动有效市场同有为政府更好结合不断完善政策体系，做好电力基本公共服务供给。

　　2023年7月，国家能源局召开2023年电力调度交易与市场秩序厂网联席会议。会议强调，国家能源局将全面加快建设全国统一电力市场体系，深化辅助服务市场机制。

　　在国家政策引导下，新型电力系统建设加速推进，全国统一电力市场体系加速建设。虚拟电厂是新型电力系统中的重要环节，是新兴的电力市场交易主体。虚拟电厂通过市场化的方式响应电网调节需求并参加电力市场交易，有效实现削峰填谷，增强电网稳定性和安全性。受益于国家政策支持，虚拟电厂及相关的运营服务和电力交易辅助服务将迎来高速发展黄金期。

　　全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷转型发展，抢滩布局人工智能创新生态。世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，力图在国际科技竞争中掌握主导权。随着数据快速积累、算力性能提升和算法效力增强，人工智能已经实现与人类进行互动，能应用于内容创作，人工智能生成内容的概念悄然兴起。

　　人工智能生成内容迎来全面提升改造各行业智能化水平机遇。随着人工智能越来越多地被应用于内容创作，人工智能生成内容的概念悄然兴起。随着技术的不断进步，技术进步驱动。近年来，基于深度学习算法的AIGC技术快速迭代，彻底打破了原先模板化、公式化、小范围的局限，AIGC可用性不断增强，可以快速、灵活地生成不同模态的数据内容。

　　党的二十大提出，要建设现代化产业体系，推动战略性新兴产业融合集群发展，构建人工智能等一批新的增长引擎。2023年4月28日，中央政治局召开会议，指出要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险。为贯彻落实国家相关决策，北京、上海、深圳、成都等多地陆续发布相关政策扶持产业发展。

　　2023年7月，国家网信办联合国家发展改革委等七部门联合发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，在坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合前提下，要求采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展，对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管，明确了提供和使用生成式人工智能服务总体要求；提出了促进生成式人工智能技术发展的具体措施，明确了训练数据处理活动和数据标注等要求；规定了生成式人工智能服务规范，明确生成式人工智能服务提供者应当采取有效措施防范未成年人用户过度依赖或者沉迷生成式人工智能服务。

　　2022年12月，党中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，对激活数据要素价值、赋能实体经济发展意义重大。文件指出，数据基础制度建设事关国家发展和安全大局。为加快构建数据基础制度，充分发挥我国海量数据603138）规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能，构筑国家竞争新优势。

　　2023年6月，中国经济体制改革研究会、中国经济改革研究基金会、中国电子信息产业集团有限公司联合发布《数据要素市场化配置综合改革成效（数据要素活力指数）评估体系》标准，该标准涵盖制度保障、安全治理、数据供给、数据流通与价值释放五个方面，为地方政府开展数据要素市场化配置综合改革成效的评估提供了一个基础框架，填补了国内在数据要素市场化配置综合改革举措及成效评估方面的空白。

　　2022年，元宇宙产业蓬勃发展。在2022年两会期间，元宇宙在多地政府工作报告中广泛提及，多名政协委员提出元宇宙顶层设计的有关建议，纷纷表明要拓展元宇宙赋能场景，抢抓数字经济和元宇宙发展新机遇。国内多个城市陆续发布元宇宙专项支持政策。

　　2023年以来，国内元宇宙政策的出台延续了2022年的快速增长势头，国家级和地方层面的产业扶持政策和项目不断落地，为元宇宙产业未来发展奠定了坚实基础，营造了良好环境。地方政府层面，各地政府纷纷制定了元宇宙产业发展规划或行动方案，应用场景方面，各地政府重点推进了医疗健康、数字城市、课堂教育、商业运营、品牌娱乐、文旅出游和智能制造等领域的元宇宙创新应用。

　　2023年，党中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》提到构筑自立自强的数字技术创新体系，筑牢可信可控的数字安全屏障，增强数据安全保障能力。

　　政策扶持对于信创产业发展推进具有重要意义，我国信创产业竞争力不断突破，国产化进程稳步推进。2020年作为信创发展元年，国家连续颁布五项政策支持信创产业发展规划。

　　2022年，开源证券根据国家统计局统计的信创覆盖人数和采招网信创硬件产品均价测算，信创产业潜在空间为数千亿。《“十四五”国家信息化规划》要求到2025年数字中国发展指数从2020年的85提高到95；数字设施、创新能力、产业转型中跟信创产业相关的指标有每万人口新一代信息技术产业发明专利拥有量、IT项目投资占全社会固定资产投资总额的比例、计算机、通信和其他电子设备制造业研发经费投入强度、信息消费规模等。

　　智能算力是人工智能领域的重要基础设施和重要影响因素，是支撑数字经济发展的坚实基础。云计算是构建数字经济的基石。算力经济成为衡量数字经济活力的关键指标。根据中国信通院统计，算力发展指数每提高1个点，GDP增长约1,293亿元，随着算力发展指数分值的增加，对GDP的拉动倍数也将提高，作为数字经济的重要组成部分，算力经济主要以数据为关键生产要素、以算力为核心生产力，从两方面促进数字经济发展。

　　随着“十四五”规划强调的“加快数字化发展，建设数字中国”，我国云计算产业迎来了繁荣发展的良好局面，利好政策不断加码，“东数西算”开启新篇章，云计算成为信息产业的全新业态。近年来，国务院、工信部等部门出台的一系列云计算利好政策可以看出国家对云计算产业发展给予较多的指导和部署。我国数据资源存储、计算和应用需求的提升同时也带动了数据中心规模的增长。

　　报告期内，公司自有人工智能算力有效支撑开悟行业大模型进行训练和研发的算力需求，并将支持部分客户使用开悟行业大模型服务的算力需求。

　　秉承“以未来科技，筑数字世界”的使命，公司以技术创新为核心驱动力，基于开普云开悟行业大模型，利用人工智能、大数据等前沿技术，赋能数智能源、数智安全、数智政务和元宇宙等多个业务领域，为能源、政务、媒体、金融、司法等多个行业提供先进的数字化行业解决方案、产品和运营服务。客户群体涵盖了全国各级党政机关、大型能源集团及其下属企业、大型媒体单位、大型金融机构及交易所、各级司法机关等。公司已经形成数智能源、数智内容、数智安全、数智政务四大业务板块和元宇宙创新业务板块的综合业务布局。

　　报告期内，公司成功研发开悟行业大模型，通过自有人工智能算力，有效支撑开悟大模型训练和研发的算力需求。开悟行业大模型对公司各业务板块的主要产品进行赋能，有效提高了产品竞争力。公司通过“开悟行业大模型伙伴计划”，与多家战略和生态合作伙伴共同推进开悟行业大模型在不同行业领域的广泛应用，探索人工智能在国家公共事业、政务、能源、媒体、金融、医疗、教育、超算、文旅、游戏、企业财务管理、图书等多个领域的应用场景。

　　数智能源业务在报告期内的签单同比增长213%，同时成功推进研发虚拟电厂智慧调控平台产品，并高效推进虚拟电厂新业务落地。结合开悟能源行业大模型，该平台具备资源管理、交易服务、调控执行、监测告警、运营管理、财务管理等功能，其中在功率预测等功能上处于行业领先水平。截至目前，虚拟电厂智慧调控平台产品的首个案例已经完成协议签署，同时公司与多个战略合作伙伴签订合作协议，围绕虚拟电厂及相关业务共同推进业务落地。通过虚拟电厂智慧调控平台产品研发和推广，公司正式进入新能源数字化领域市场。同时，数智能源业务继续提供能源领域经营决策分析、数据运营管理、数字化审计、设备预测性检修等多维度数字化、智能化产品和解决方案，服务于大型能源集团、电网公司、虚拟电厂运营方、售电公司等众多能源电力行业客户，助力国家双碳战略，推动能源行业数字化转型。

　　数智内容业务在报告期内正式推出人工智能和大数据驱动的全新一代“智能数字内容融合管理云平台”产品，突破了传统内容管理的概念，重新定义知识与内容管理的应用场景，融合多渠道、多行业数字内容管理需求，原生支持包括3D数字内容与数字化服务资源管理在内的多项新兴技术，并利用AIGC技术进行多样化内容生产，为全行业客户提供覆盖全渠道、全生命周期的一站式数字内容定义与管理增值服务。基于开悟行业大模型，数智内容业务的新一代平台产品提供全渠道智能化数字内容创作能力，能够为新闻稿件创作提供智能写作、权威素材智能引用、政策库智能匹配等多个高效创作工具，并提供智能插图创作、自动表格生成等多个新闻稿件可视化智能工具。报告期内，数智内容业务板块通过新一代智能数字内容融合管理云平台、统一信息资源库、智能搜索系统、全媒体内容管理系统等一系列产品，继续服务政府、媒体和大型企事业单位等行业客户，助力客户打造信息集中管理、内容智能创作、服务便捷高效、资源优化融合、平台整合安全、数据互认共享的数字内容治理新生态。

　　数智安全业务板块在报告期内同比在手订单同比增长6%，全面升级内容安全产品，基于开悟行业大模型和领域数据集，打造“知识增强型内容安全大脑”。依靠丰富的人工智能技术积累和行业数字资产沉淀，公司积极开展产品创新，正式发布AIGC内容风控引擎AICS，利用“知识增强型内容安全大脑”全面提升内容安全风控能力，赋能“先知”、“先觉”、“胜览”三大核心内容风控产品。基于开悟行业大模型，公司数智安全产品有效实现AI自动生成内容识别、AI伪造图片识别和生成式内容违规及安全识别。结合开悟大模型和公司资源库，实现对伪造新闻内容、谣言、图片移植等有害内容的精准识别，有效应对AIGC内容风险。报告期内，公司数智安全业务在互联网不良信息监管平台方面实现进一步突破，实现公司安全技术产品与网信监管业务流程深度融合，拓展数智安全业务的全新商业模式。

　　数智政务业务在报告期内基于开悟行业大模型训练平台，研发开悟政务领域专用大模型，探索大模型与知识图谱深度融合技术，运用公司积累的全国政务领域数据资产，形成了高效精准的政务办事智能问答、政务领域问搜一体等产品能力，有效解决大模型难于应对专业问题、编造事实等固有缺陷，并有效解决不同省市区县政务办事服务问答个性化的关键难题。开悟政务领域专用大模型和其搭载的政务知识图谱经过了政务大模型强化学习和调优，内含了约2万条国家级政策、约100万条政务办事指南和约500万条各省地方政策，在政务知识图谱中含有约3亿个知识结点，充分覆盖了众多政务办事场景。报告期内，数智政务业务继续在一体化政务服务数据融合、一体化政务服务、营商环境优化与惠企服务、企业开办一网通办、涉企行政审批“一照通行”等多个具体政务服务场景中提供解决方案，在司法检察行业应用场景中为各级检察机关提供司法检务数字化服务，助力提升政务服务和司法检务的数字化、智能化水平。

　　元宇宙业务是公司的战略性布局。在虚拟场景方面，公司携手成都传媒旗下上市公司博瑞传播600880）合资成立的控股子公司文趣星球，以打造虚实结合可持续盈利的元宇宙场景为战略定位，秉持沉浸式+线上线下结合+产品矩阵+联合运营+流量池的运营思路，通过探索虚拟现实与文化、传媒、教育、图书和信息技术等领域的深度融合发展，运用元宇宙空间构建产品技术底座，在文娱、文旅、文化等领域开拓各类元宇宙应用场景，为消费者带来元宇宙沉浸式体验，如即将10月份在成都首展的文趣星球｜三体“宇宙闪烁”增强现实观测站项目、即将9月份正式发布全民沉浸式阅读平台——数字书房、以及与和景区联合打造的文旅元宇宙项目等。在数字人方面，基于开悟大模型研发“幻影”数字人AIGC服务平台，开创“数字人+智慧大脑+IP运营”的服务新模式，提供数字人智能问答、数字人形象智能定制生成、数字人新闻播报和政策解读、数字人手语内容制作等产品和服务。

　　公司基于自主研发的多个产品，根据客户类型与需求为客户提供数智能源、数智内容、数智安全、数智政务和元宇宙的解决方案，运维服务和运营服务。

　　公司数智能源、数智安全和元宇宙业务的部分产品基于云平台模式能够提供SaaS服务模式，并根据服务内容、规模按年收取相应服务费用，客户复购率高。

　　公司数智能源、数智内容、数智安全、数智政务和元宇宙的各产品线均可以提供产品、产品及实施服务的交付模式。根据核心产品和行业解决方案的服务内容确定收费金额，公司向客户交付产品或工作成果，配合客户完成验收工作，在最终验收完成后确认收入。公司信创内容安全产品已经上架成为华为云商城联营商品，用户可以通过华为云直接采购公司内容安全软件与配套服务。

　　公司控股子公司文趣星球已形成以趣IP、趣里活、数字书坊为主的元宇宙产品矩阵，基于国际顶级IP、高等级景区、丰富数字出版物等低成本获客的流量渠道，提供产品线上运营的形式向互联网用户直接提供服务体验，从而产生用户付费收入或营销收入，最终打造文趣星球可高效复制的商业模式：

　　趣IP：以多模态元宇宙技术底座打造IP应用新场景，联名《三体》即将推出“宇宙闪烁”增强现实观测站。

　　趣里活：国内领先的休闲随行、XR趣味探索的文旅元宇宙，通过与各大旅游景区联合打造虚实结合的剧情场景为用户带来全新的互动体验。

　　数字书坊：致力于创造全球领先的文化元宇宙聚合平台。通过创建数字分身，打造数字书房和文娱场景来鼓励用户开启平行的数智文化人生。

　　公司数智能源业务的虚拟电厂智慧调控平台产品，支持以辅助参与电力交易的运营分润模式向客户提供服务。客户通过部署使用虚拟电厂智慧调控平台参与电力交易所取得利润部分，按照约定的分成方式，公司取得虚拟电厂运营分润收入。

　　公司数智能源、数智内容、数智安全、数智政务的产品交付后，公司向客户提供产品或解决方案的持续运维服务。基于公司优质的服务质量，客户对公司高度认可，持续服务粘性高。

　　根据行业技术趋势及总体发展战略，公司制定了中长期技术发展规划，构建了集技术开发、平台建设和解决方案于一体的多层次研发体系。公司根据应用场景拓展规划和客户需求，经严谨论证可行后，进行技术和产品开发，并且在项目研发过程中不断优化项目开发流程。公司产品研发的全过程主要包括四个阶段：第一阶段是规划阶段，主要是根据行业和信息技术发展趋势、应用场景拓展规划、市场需求调研等提出产品规划建议并进行严谨的可行性分析，经研究认为可行则申请产品立项，在产品立项通过后进入下一阶段；第二阶段是需求阶段，主要是从立项报告中获取产品需求并进行需求定义、需求分析、需求变更控制，在需求评审通过后进入下一阶段；第三阶段是实现阶段，主要是开发方案概要设计、代码编写、代码走查和单元测试，同时制定测试方案、编写测试用例并进行集成测试和系统测试，在设计评审、代码评审、测试评审通过后进入下一阶段；第四阶段是发布阶段，主要包括产品手册编写、验收测试，在验收评审通过后发布新产品。

　　在行业客户方面，公司拥有独立完整的销售体系，具备直接面向市场的独立经营能力，建立了统一的营销管理模式，集成客户开发、需求收集、订单交付、收款管理、客户服务的全流程营销服务，实现了用户需求的快速反应和市场信息的快速处理。公司组织架构设立销售管理部，根据营销管理策略划分国内市场大区并采取区域负责制，依托于覆盖全国各省市的自有销售渠道推进公司数智能源、数智内容、数智安全、数智政务和元宇宙服务在全国各大区域市场的部署。公司主要以直销的模式向党政机关、大中型企业和媒体单位提供数智能源、数智内容、数智安全、数智政务和元宇宙服务。公司主要以公开招标方式获取业务，其他获取客户业务方式的还有商务谈判、竞争性谈判等，公司数智内容、数据政务、部分数智能源业务主要以公开招标方式为主，数智安全业务、元宇宙业务的获取方式则以商务谈判为主。目前，公司不断完善营销和服务体系，已建立起覆盖全国的服务网络，加大对各区域客户覆盖的广度和深度，提高了客户响应速度和服务能力，增强了客户粘性。

　　公司组织架构设立采购部，主要负责各业务板块项目采购及固定资产购置等工作。为满足公司采购产品和服务的质量要求，公司会根据供应商提供产品的供货能力、质量、价格、付款方式、售后服务及信誉度等因素对候选供应商进行综合评定，按照对比择优的原则，选择最佳合作供应商。公司对外采购的产品和服务主要包括产品化软硬件和IaaS云服务、委外开发服务。公司现有产品中不能满足的非核心技术相关的定制需求，则考虑实施周期、自身经验及人员工作饱和度、成本效益等因素对外委托开发。公司对外采购的技术服务与软硬件产品大多为市场竞争充分的服务或产品，相关服务或产品市场供应充足、价格相对稳定，公司的采购需求能够得到充分满足。

　　自设立以来，公司始终保持自主研发投入，坚持技术创新驱动力，围绕人工智能、大数据等前沿技术的不断发展，不断升级和完善公司核心技术体系。在报告期内，公司自主研发了大规模语言模型训练与推理增强技术、多模态内容生成技术等新的核心技术，继续壮大公司核心技术实力。

　　公司核心技术基于人工智能、大数据和云计算等方向的通用基础技术，结合能源行业数字化和智能化、多模态内容管理与内容安全、政务服务、数字人、虚拟电厂等应用场景和数据积累而研发专有技术，公司核心技术覆盖能源大数据管理、数字内容全生命周期管理、政务服务异构数据交换、和数字人生成驱动和虚拟电厂智慧调度等技术方向，具备原理上的通用性和较高的技术壁垒，依靠公司长期积累的技术应用经验保障了良好的应用效果。公司核心技术遵循行业标准，采用成熟先进和自主可机械阀门隔膜阀控的软件技术栈，是凭借公司在人工智能、大数据等领域的技术研发投入与长期应用场景数据沉淀和经验积累而自主研发的专有技术。

　　开普云自研行业大模型训练平台，按照以下步骤依次开展模型训练：领域基础模型自监督训练、领域微调模型监督训练、领域奖励模型训练、领域强化模型训练。

　　领域基础模型自监督训练，利用大量（百亿级以上）领域数据，为通用大模型注入基本全面的领域知识和表达习惯。通过使用自监督训练技术，可以充分利用领域里大量无标注的数据，快速形成基本的领域模型能力。

　　领域微调模型监督训练，用于对领域基础模型开展指令微调。通过一定数量（万级）的领域指令，微调领域基础模型，激活模型中已经蕴含的完成指令任务的能力。例如，在政务服务领域，针对政务服务事项的各种情形设计指令微调数据，训练出的微调基础模型可以更好地处理政务服务任务。

　　领域奖励模型训练，通过人工标注反馈数据去训练一个对领域微调模型输出结果的评判模型。通过对大模型的输出行为进行奖励或惩罚，学习出用户输出偏好的小模型，以便后续进行大量自动评判数据生成训练。

　　领域强化模型训练，利用领域微调模型自动产生内容，并利用领域奖励模型进行自动评判，使用强化学习算法实现对领域模型的参数进一步优化，使领域大模型能够更好地符合用户使用习惯。

　　大规模语言模型训练技术基于因果式语言模型，以百亿级参数的基础模型架构为基础，采用高性能计算集群，利用政务、媒体、医疗、法检、能源、金融等多个领域的高质量数据，开展无监督预训练、监督指令微调和人类反馈强化学习等全部核心流程的全参数训练，生成了专业领域能力优于通用大模型的开悟行业大模型，并结合领域语义向量检索训练技术对大模型进行了增强，弥补了生成式大规模语言模型在事实性和实时性方面的缺陷，在政务智能检索问答、媒体要素提取、内容智能生产、虚拟电厂智慧调控、数字人生成与驱动、虚拟现实场景生成等多方面开展应用。

　　多模态内容生成技术以稳态扩散模型为基础，利用政务、媒体等领域数据进行微调训练形成具有行业特色的基础模型，并进一步通过低秩适配技术形成具有应用特点的多模态插件模型，借助控制网络实现了可控多模态引导生成模型，实现了以文字稿件的部分或全部信息为输入进行专题化图片、视频等多模态内容智能化生成的能力，为客户更加高效、准确、创新地完成内容生产和创作任务提供支撑。

　　虚拟电厂调度指令分解控制技术以虚拟电厂参与电力交易服务的各类数据为基础，构建利润计算模型；研究售电/购电量价、储能充放、风光出力、可控分布电源出力、柔性负荷控制等相关关系和约束影响，综合运用机器学习技术进行滚动/周期数据预测，结合运筹优化技术构建以效益最大化为目标的控制策略，从而实现交易过程中量价上报方案最优及聚合资源调度综合效益最优，实现虚拟电厂及所聚合资源的多方共赢。基于本地的低时延状态数据，综合评估资产运行风险，对前置控制单元接收的调度指令进行安全校验和分散控制，精准执行调度指令，在满足各被聚合资产约束条件前提下，实现调度指令的安全、稳定、准确执行。

　　综合能源分布式负荷预测技术能够基于基础负荷数据（包括电、热、气负荷历史数据、电价、气价以及气象条件温湿度等数据），构建基于数据驱动的综合能源系统离线计算-在线预测框架，通过离线计算挖掘负荷特性，实现对电、热、气负荷的精细化建模；通过离线计算与在线预测相结合，实现综合能源系统负荷预测的精确性和时效性的统一；通过构建综合能源系统负荷预测误差模型对负荷预测结果进行修正，提高综合能源系统负荷预测精度，有利于综合能源系统安全可靠运行。

　　海量资源汇聚分析技术具备海量分布式资源汇聚能力，深入分析资源运行特性，考虑不同资源的协同和互补特性，合理规划聚合集群，夯实虚拟电厂实现多业务目标基础，对各类聚合资源进行等值建模，计及各种能源设备运行约束条件，考虑不同资源的协同和互补特性，合理规划聚合集群，实现多设备各自调节能力空间、调节成本在内的多场景等值计算。

　　电力市场交易策略预测技术能够预测各类设备的功率曲线和、需求，会同虚拟电厂参与的交易品种价格，作为交易策略优化模型的输入，准确评估虚拟电厂调节能力，基于虚拟电厂相关交易品种要求报价报量参与出清，通过非线性问题求解，设计最佳平衡收益与风险的报量报价策略，实现虚拟电厂收益最大化。

　　大数据数据质量管控技术能够固化数据管理流程及管理成果，完成数据资产的全过程线上运营管控，改变了传统数据管理只关注技术和质量本身，缺乏业务支撑的工作模式，支持多源数据接入并可灵活扩展，一站式监控各类数据资源，及时发现异动并实时告警，解决各专业不能集约治理的瓶颈；能够准确定位问题数据，做到动态可溯源，并自动调度，执行问题消缺处理，解决原来人工、线下、不及时处理异常问题的弊端；提供灵活的规则自定义分类和配置，可根据业务需求设定规则稽核频度，解决人工规则配置和校验导致效率低下的问题；全面监测数据资源状态情况、掌握数据问题明细、跟踪问题发展趋势、分析数据共享态势。建立了数据质量问题工单机制，根据问题自动分类生成工单，自动触发工单流转，从而实现数据质量在线稽核、通知、整改、反馈、监察的闭环管理。

　　海量大数据处理技术采用分布式架构，做到线性且实时横向扩展，使得数据量和计算性能不再是系统瓶颈，能够最大限度地汇总和利用数据。对于可能的单点都进行了双活冗余的设计，达到了真正的高可用；防止单台宕机影响整个平台，做到真正的安全生产。PB级数据秒级处理效率，图数据库支持对大数据表（超过10亿条记录）的检查，单机环境下在半小时内完成对大图（3,000万个节点、10亿条边）的加载，单机环境下在1秒之内完成大图（3,000万个节点、10亿条边）k-NN两步域查询。

　　探索式实现数据分析技术预置多种多维数据模型和机器学习算法，如广义线性建模（线性回归，逻辑回归等），朴素贝叶斯，主成分分析，k均值聚类和word2vec。同时还提供分布式随机森林，梯度提升和深度学习等高级算法。另外，通过堆栈集成方法，可实现使用堆栈过程找到预测算法集合的最佳组合。全面支持Echarts、D3等图形化框架，快速适应复杂业务环境。支持多种可视化呈现方式，满足不同业务场景需要。提供灵活的拖拽式在线可视化设计工具，所见即所得。

　　大规模高速度多形态数据采集技术采用基于深度学习的链接自动分类技术、基于网页节点间互信息的页面内容智能抽取技术、动态网页自动解析渲染技术、海量链接实时消重和分发技术、动态分治分布式数据采集集群技术等，构建了大规模高速度多形态数据采集平台技术体系。可以有效适应数量巨大、形态多样、更新频繁的网站及新媒体采集场景，解决其中的异构动态数据源采集的技术复杂性、大规模网页高频采集的实时性和大规模分布式采集调度的扩展性等问题。

　　基于先进的人工智能技术，知识模型融合的错敏文本识别技术综合运用知识规则模型、统计语言模型与深度学习模型，构建全方位的智能化错敏文本分析体系。利用AC自动机等技术进行多模式文本匹配，以适应特定的监管规则。利用Fasttext等技术进行快速文本篇章段落级分类，实现异常内容检测。采用N-Gram统计语言模型结合知识图谱进行词语提取，实现领域高频词与新词持续发现。利用大规模预训练深度语言模型及字音字形混淆集生成策略，结合政务、法律、金融等领域真实数据进行微调，实现高精度实体识别、错别字定位纠正。

　　高性能音视频内容分析与理解技术基于深度卷积神经网络与Transformer等先进的图像、视频、音频内容提取与理解技术，形成了图像分类、目标检测、图像分割、目标识别、视频分类、行为识别、语音识别、情感识别等核心技术模块。依托丰富的政务业务场景，构建了持续更新的政务领域音视频数据库，保障了算法的不断进步和应用的实战效果。典型应用包括图像文本识别、人物形象识别、违规图像与音视频监测等内容安全服务。

　　垂直领域智能语义分析与检索技术基于计算语言学及认知语言学等学科理论，利用机器学习技术将词汇、句子、段落、篇章等不同语言单位进行多层次解析，形成适合计算处理的语义结构。在具体的语义检索场景中，通过语义索引构建和查询语义分析技术，让计算机从语义层面理解用户的检索意图，并利用概念间的关系和推理规则进行辅助检索，从根本上解决了传统基于文本匹配的检索中经常出现的查不全、找不准、排不前等问题。在专利审查、文件比对等垂直应用领域，相对于传统布尔检索，语义分析与检索技术可极大提高检索覆盖度和精准性。

　　混合模态检索可适应文本、图像、语音、视频等多种不同模态交叉混合的索引与查询方式，充分利用多种模态之间的相关性和互补性，从而学习到更加精确和鲁棒的特征表示。在混合模态检索推理过程中，借助训练得到的特征表达模型对各模态非结构化数据进行抽象，形成多维结构化向量，基于高效的索引结构和乘积量化技术，实现快速准确的召回，赋能图文搜索、智能问答等多种业务场景。

　　虚拟数字人重建、驱动与交互技术基于人脸图像、视频数据，通过人脸机械阀门隔膜阀检测、人脸关键点检测、人脸分割等技术，结合通用的人脸三维模型，实现特定对象的虚拟数字人人脸三维模型重建生成。基于自然语音或合成语音驱动，结合三维人脸网格，通过深度神经网络拟合语音特征与融合变形参数关系，实现高同步、高写实的三维虚拟数字人人脸序列动画。利用基于政务、能源、金融等领域知识图谱，并结合语音识别、数字人驱动、图形渲染等技术，实现虚拟数字人在特定领域的交互问答与业务处理。

　　数字内容资产全生命周期管理技术对结构化及非结构化数字资源进行重定义，通过元数据链接、知识图谱等基础技术，重新定义、盘点和规划数据，形成数据资产。提供全局统一的数字内容资产管理门户，将富含业务知识的分析模型、内容报表、内容主题、内容集合等逻辑资源封装为数据产品。以高效、安全的内容数据服务方式，构建主题明确、服务完善、流程清晰的数字内容生命周期管理体系。在创建、存储、分发、运营和检索富媒体以及管理数字权利和权限的业务流程中，通过优质的内容体验赋能客户数字化和智能化业务场景。

　　批量与流式数据实时分析处理技术全面集成各种异构数据源，实现各类数据的实时汇聚、处理与分析。采用先进的实时数据分析处理技术，将实时数据处理与实时数据分析融合，实现数据处理与分析一体化；将批量数据分析与流式数据分析融合，实现流批分析一体化。构建新一代实时数据分析处理引擎，利用复杂事件处理与机器学习能力，在实时异构数据汇聚、清洗和转换，实时数据入库和实时数据分析与统计，复杂事件检测和提取等方面为各类客户的大数据业务提供全业务场景支撑。

　　截至报告期末，公司及控股子公司拥有专利共25件，计算机软件著作权402个。

　　研发投入总额较上年同期增长了42.08%，主要系投入研发开悟行业大模型和虚拟电厂等技术产品、研发人员人数的增加导致职工薪酬总额的增加，本报告期有股份支付费用和资本化研发投入。

　　秉承“以未来科技，筑数字世界”的使命，公司以技术创新为核心驱动力，基于开悟行业大模型和完备的技术产品体系，赋能数智能源、数智内容、数智安全、数智政务和元宇宙等多个业务领域，为能源、政务、媒体、金融、司法等多个行业提供先进的数智驱动行业解决方案、产品和运营服务，公司已经累计为超过2,100家客户提供了产品和服务，其中包括80%以上的省级政府，60%以上的中直机关和国务院组成部门以及60%以上的市级政府；在政府客户群体之外，公司客户还包括国家电网、国家能源集团、新华社、中石油、中国烟草、中国投资有限责任公司、国家电力投资集团公司、国中康健集团、中国移动600941）、中国电信601728）、中国科学院、北京大学等各行业领域的头部客户群体。公司已经形成数智能源、数智内容、数智安全、数智政务四大业务板块和元宇宙创新业务板块的综合业务布局。

　　报告期内，公司实现营业收入9,786.29万元，同比减少17.86%；归属于上市公司股东的净利润-1,069.79万元；研发投入4,962.17万元，同比增长42.08%，研发投入占营业收入50.71%。

　　报告期内，公司数智能源业务板块发力推进虚拟电厂和开悟能源行业大模型相关技术和产品的研发工作，成功推进研发虚拟电厂智慧调控平台产品，并高效推进虚拟电厂新业务落地工作。

　　2023年初，公司和子公司天易数聚联合华北电力大学、国家电网下属企业安徽继远共同建立“虚拟电厂调控技术研究中心”，研究中心基于人工智能、大数据和物联网等技术，研发虚拟电厂智慧调控平台，持续推动公司“政务+能源”的双轮驱动高质量增长模式的发展。

　　2023年6月，公司虚拟电厂智慧调控平台基本框架和主要功能通过第三方测试。该平台具备资源管理、交易服务、调控执行、监测告警、运营管理、财务管理等功能。该平台在功率预测等功能处于行业领先位置；其中，光功率、负荷超短期预测准确率≥90%；调峰模型调度偏差≤中标调峰电量±3%；实时优化决策时间

　　2023年8月，虚拟电厂智慧调控平台产品的首个案例安徽省“郎溪虚拟电厂创新示范工程项目”完成合作协议签署。截至目前，公司围绕虚拟电厂业务与宁夏华锦售电有限公司、黄陵矿业集团子公司安塞黄矿新能源开发有限公司、安徽合湃新能源科技有限公司分别签署战略合作框架协议，围绕虚拟电厂运营、电力交易中心与电网衔接、电力辅助服务、需求侧响应、可控负荷聚合、储能与分布式电源资产聚合等方面开展战略合作，共同推进业务落地。虚拟电厂将为公司数智能源业务构筑新增长曲线，标志着公司正式进入新能源数字化和储能领域市场。

　　报告期内，围绕数智能源业务，公司基于开悟大模型训练平台，投入研发开悟能源行业大模型，赋能电力交易、源网荷储一体化协同调控、虚拟电厂运营管理等多个能源领域应用场景，为虚拟电厂运营方、售电公司、新能源资产和负荷持有方、发电集团、电网公司等众多客户提供大模型智能化服务。

　　报告期内，除能源大模型和虚拟电厂产品业务取得重大突破之外，公司数智能源业务继续围绕能源电力行业上下游，为发电集团、电网公司提供经营决策分析、数据运营管理、数字化审计、设备预测性检修等多维度数字化、智能化产品和解决方案。

　　报告期内，公司数智能源板块子公司天易数聚新增签约额5,982.32万元，同比增长213%。截至目前，天易数聚的产品和服务已经覆盖国家电网、国家能源集团、国家电力投资集团公司、国中康健集团等多个大型企业集团。基于在能源行业应用场景的丰富经验，天易数聚的产品和服务能够全面支持大型能源集团实现数据全局共享和智能化管理，提供能源企业经营管理数字化、智能化的多个应用场景服务。

　　2023年7月，天易数聚通过国网信息通信产业集团有限公司2023年第二次生产物资及服务类供应商资质能力信息核实，为后续投标国网通产集团项目奠定基础。

　　报告期内，公司正式推出基于人工智能和大数据驱动的全新一代“智能数字内容融合管理云平台”产品（“数融平台”）。全新的“数融平台”突破了传统内容管理的概念，重新定义知识与内容管理的应用场景，融合多渠道、多行业数字内容管理需求，原生支持包括3D数字内容与数字化服务资源管理在内的多项新兴技术，并利用AIGC技术进行多样化内容生产。

　　开普云开悟大模型对新一代数融平台进行全方位赋能，在“策、采、编、审、发、传、评、改”媒体创作全流程中，全面提升数融平台能力，涵盖从选题策划、新闻稿件创作、编审修改到传播环节。

　　基于开悟大模型的能力，新一代数融平台能够为新闻稿件创作提供智能写作、权威素材智能引用、政策库智能匹配等多个高效创作工具，并提供智能插图创作、自动表格生成等多个新闻稿件可视化智能工具。在新闻策划过程中，新一代数融平台提供海量基础素材库，通过开悟大模型实现自动化大纲生成和标题智能生成等功能。

　　通过开悟大模型与新一代数融平台的深度融合，新一代数融平台实现“产品能力原子化、生产工具要素化”，大幅提升客户数字内容生产与管理的效率。

　　报告期内，公司数智内容业务实现收入3,366.35万元。数智内容业务板块参与支撑中国政府网的全面改版和上线工作，新增中国长安网网站专题服务项目、农业农村部文档组件运维服务项目、国家密码管理局门户网站专题制作服务等多个部委级项目，新增新疆尔自治区“互联网+督查”平台运维项目和四川省省级网站集约化平台运维项目等多个省级项目，继续服务银保监会、国税总局、国家市场监督管理总局、国家卫健委、国家邮政局、新华社、中石油、中国烟草、中国投资有限责任公司、国家能源集团、央行征信中心和多个省市政府及委办局等客户。

　　报告期内，公司数智安全业务实现收入5,031.91万元，较上年同期增长8%。报告期内，基于开普云开悟大模型和领域数据集，公司全面升级内容安全产品，打造“知识增强型内容安全大脑”。依靠丰富的人工智能技术积累和行业数字资产沉淀，公司积极开展产品创新，正式发布AIGC内容风控引擎AICS，利用“知识增强型内容安全大脑”全面提升内容安全风控能力，赋能“先知”、“先觉”、“胜览”三大核心内容风控产品，有效应对AIGC内容安全挑战。

　　基于开悟大模型，公司数智安全产品有效实现AI自动生成内容识别、AI伪造图片识别和生成式内容违规识别。结合开悟大模型和公司资源库，实现对伪造新闻内容、谣言、图片移植等有害内容的精准识别。通过开悟大模型对公司数智安全业务的赋能，有效应对AIGC内容风险。

　　报告期内，公司数智安全业务在互联网不良信息监管平台方面实现进一步突破，新增中标国家计算机网络与信息安全管理中心江苏省互联网信息巡查系统项目、海南属地监管项目和安徽分中心事前检测项目，实现公司安全技术产品与网信监管业务流程深度融合，拓展数智安全业务的全新商业模式。

　　报告期内，公司数智安全业务新增文旅部政府网站及政务新媒体监测、烟草行业网站监测服务以及北京市、重庆市、山东省、浙江省、湖南省等多个省级和直辖市政府的政府网站及政务新媒体监测类服务项目，继续为银保监会、国家卫健委、中投、中国移动、中国电信、中国科学院等众多客户提供服务。公司数智安全业务持续保持良好的用户粘性并不断拓展新行业客户，政府网站监测服务的市场占有率继续保持排名第一。

　　2023年7月，网信办等七部门联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确了促进生成式人工智能技术发展的具体措施，对AIGC内容安全提出明确要求。公司数智安全业务迎来面向AIGC内容安全审核的新增长周期。

　　报告期内，基于开普云开悟行业大模型训练平台，公司研发开悟政务领域专用大模型，探索大模型与知识图谱深度融合技术，运用公司积累的全国政务领域数据资产，形成了高效精准的政务办事智能问答、政务领域问搜一体等产品能力，有效解决大模型难于应对专业问题、编造事实等固有缺陷，并有效解决不同省市区县政务办事服务问答个性化的关键难题。

　　开悟政务领域专用大模型和其搭载的政务知识图谱经过了政务大模型强化学习和调优，内含了约2万条国家级政策、约100万条政务办事指南和约500万条各省地方政策，在政务知识图谱中含有约3亿个知识结点，充分覆盖了众多政务办事场景。

　　报告期内，公司数智政务业务新增四川省行政许可事项标准化服务、中国银行东莞分行与广东省市场监督管理局系统对接、交通银行股份有限公司珠海分行预开户业务合作技术服务项目等多个项目，签署开普数科与支付宝业务协作协议，持续服务农业农村部、科技部、广东省、四川省、北京市、山西省等客户，在一体化政务服务数据融合、一体化政务服务、营商环境优化与惠企服务、企业开办一网通办、涉企行政审批“一照通行”等多个具体政务服务场景中实现解决方案落地。

　　在司法检察行业应用场景，公司为各级检察机关提供司法检务数字化服务，包括12309检察服务热线中国检察网、认罪认罚视频见证、诉讼服务监督、提讯辅助办案、律师互联网阅卷等。其中，检答网平台在检察专网面向全国四级检察机关开通运行，为全国检察干警提供司法检察工作相关的咨询答疑、业务学习、教育培训等服务，运用大数据分析技术，不断提升智能化和专业化水平。

　　公司数智政务业务板块推动新型智慧城市和智慧司法的数字化转型，运用新技术赋能政府客户运用创新技术手段执行管理服务，助力提升政务服务和司法检务的数字化、智能化水平。

　　随着数字时代的到来，虚拟和现实的界限交互融合，数字世界将逐渐成为人们生活场景中的一部分。报告期内，基于开悟行业大模型，公司发布自主可控的“幻影”数字人AIGC服务平台、打造以三体项目为代表的增强现实沉浸式文娱展览、赋能景区文博场馆落地虚实融合的文旅元宇宙、研发以数字书房呈现方式的文化元宇宙阅读平台等，逐步实现元宇宙在政务、文旅、媒体、高校、金融、展馆、检察院、税务、公安、能源等领域的解决方案。

　　在数字人领域，公司数字人产品已经深度结合开悟大模型内容自动生成技术能力，实现高写实定制数字人智能生成和智能驱动，提供数字人智能问答、数字人形象智能定制生成、数字人新闻播报和政策解读、数字人手语内容制作等产品和服务。公司运用多模态AIGC技术，增强数字人和虚拟场景的智能化水平，进一步突破高级别智能交互数字人、高写实高互动的虚拟场景生成，以及数字人和虚拟场景的深度融合等关键技术。

　　公司借助AI技术构建在政务、媒体、金融、能源等垂直领域大模型，构建数字人AIGC服务平台。该平台底层以通用AI技术和通用大数据为基座，基于公司既有的数据采集能力、数据治理能力、构建了行业领域大模型和行业业务知识体系，并在此基础上构建了包括文本、图像、视频、问答等各类AIGC能力。AIGC大大提升了数字人的制作效能，既提升了数字人的质量，又大幅度降低了数字人的开发和运营成本，为数字人的人机交互功能带来更多落地应用机会。

　　公司基于开悟行业大模型和数字人AIGC服务平台打造的手语数字人，能够可在政策解读、服务导办、手语翻译、招商引资、项目落地等多种场景中实现视频实时播报，为残障人士与健全人士之间提供无障碍的沟通途径。报告期内，公司就该业务与中国残疾人联合会展开深度合作，签约签下湖北仙桃市人民政府、中国网络文明大会手语技术支持服务等项目，在完善残障人士的社会保障制度和关爱服务体系方面发挥着重要作用。

　　报告期内机械阀门隔膜阀，公司AI数字人能力平台在技术能力、工程化能力、安全保障三方面均通过中国信息通信研究院数字人产品评测，标志着公司的数字人能力达到了行业领先水平。

　　在文娱文旅文化领域，公司子公司文趣星球通过探索虚拟现实与文化、传媒、教育、图书和信息技术等领域的深度融合发展，运用元宇宙空间构建底座打造文娱、文旅、文化等元宇宙应用场景，为个人用户提供全新的沉浸式互动与消费体验，构建虚拟与现实的融媒服务体系，增强中华文明传播力影响力，坚定文化自信。

　　2023年6月，文趣星球与三体宇宙（上海）文化发展有限公司就三体“宇宙闪烁”增强现实观测站项目达成合作，文趣星球获得了三体IP版权方的授权。三体是具有国际影响力的中国顶尖科幻品牌。本次合作将通过人工智能、虚拟现实、增强现实等技术支撑，为普通消费者带来沉浸式体验三体世界的机会。三体项目将在2023年-2024年，全中国的不超过12个城市举办。首展预计将于10月落地成都东郊记忆，与2023成都世界科幻大会共同见证中国的科幻元年。

　　2023年7月文趣星球与卡塔尔艾尔贾巴尔集团签署战略合作协议，就共同将文趣星球｜三体“宇宙闪烁”增强现实观测站项目引入卡塔尔达成合作意向，并通过强化科技、文化交流，促进双方在虚拟现实、人工智能和多媒体展览等领域的深度合作，进一步拓展公司元宇宙的业务边界。

　　文旅元宇宙通过挖掘游客不同层次的游玩体验需求、兴趣先行的个性化出行需求，联合景区、文博场馆、周边商圈等，为游客提供智能随行工具，提供地图LBS基于位置服务功能；其次，通过XR技术，丰富线下内容生态，为游客带来虚拟世界与线下实体空间之间无缝转换的沉浸感，边玩边消费，为商业赋能；另外，借助开悟行业大模型等技术支持，从食、住、行、游、购、娱六方面为用户提供创新的生活休闲消费方式，以提升用户生活品质、深化出行体验；最后，鼓励游客在出游途中探索未知，通过探索附近奇遇点，获取奖励权益或满足社交需求。从而增强B端与游客间以及游客与游客间的关联和互动，为营销赋能。解决游客对景区文创产品购买愿意低、消费转化率低的问题，解决文博场馆受地域空间限制和潮汐式流量影响，导致传统经营模式下的收入固定而单一、人力成本高的问题，以及解决周边商圈场所功能较固定，整体可玩性弱，运营方营收结构单一的问题。

　　文趣星球面向大众推出休闲随行类XR趣味探索元宇宙应用“趣里活”，以虚实结合的创新方式切入旅游出行、兴趣出行、休闲出行市场，汇聚线下流量，通过LBS位置定位服务、XR扩展现实、AI人工智能、区块链、数字孪生等技术，为用户带来虚拟世界与线下实体空间无缝转换，引导用户边游边消费，从食、住、行、游、购、娱六方面为用户提供新的生活休闲出行消费方式，以数字化方式打造线上线下虚实结合的可持续数字经济体系。

　　文趣星球数字书房通过创建数字分身，打造数字书房和相关场景来鼓励用户开启平行的数智人生。产品以元宇宙书房和空间为基础，以数字分身为突破口，通过搭建虚实结合、线上线下联动的新文化体验场景服务新中产和Z世代用户。重点解决C端用户学习无法带来量化结果、时间有限等，提升B端客户获客能力与线下场景提升，满足G端客户加强文化建设高质量发展的需求、提供文化数字化应用场景建设与政务数字化治理解决方案。

　　2023年1月，公司联合华北电力大学、国网信通600131）全资子公司安徽继远共同成立“虚拟电厂调控技术研究中心”，各方将通过产学研深度融合，紧密围绕国家“双碳”战略，聚焦虚拟电厂，在关键技术、核心产品、运行模式等方面形成一系列自主可控的新技术、新产品，形成突破新一代虚拟电厂调控系统技术难题的攻关能力，培养一系列虚拟电厂调控专业人才，服务于国家新型电力系统建设要求。截至目前，虚拟电厂智慧调控平台基本框架和主要功能顺利通过第三方测试，下一步将持续进行系统开发和测试等工作。

　　2023年8月，公司成功召开开悟行业大模型成果发布会，通过“开悟行业大模型伙伴计划”，公司与中国残疾人事业新闻宣传促进会、协鑫（集团）控股有限公司、北京漫游谷信息技术有限公司、太初(无锡)电子科技有限公司、浙江大丰实业603081）股份有限公司、上海燧原科技有限公司、北京合思信息技术有限公司、杭州梵为科技有限公司、中国数字图书馆有限责任公司、成都知识视觉科技有限公司、杭州北冥星火科技有限公司、北京天云联动科技301369）有限公司、暗物智能科技（广州）有限公司、深圳银兴智能数据有限公司共14家公司签订合作协议，各方将根据各自的业务和技术优势，基于开悟行业大模型，探索人工智能在国家公共事业、政务、能源、媒体、金融、医疗、教育、超算、文旅、游戏、企业财务管理、图书等多个领域的应用场景，打造共建、共生、共赢的智慧生态共同体。

　　截至目前，公司与太初(无锡)电子科技有限公司已经达成战略合作，将合作推出国产软硬件一体化大模型产品，并将在开悟大模型与国产算力融合方面开展合作。公司与上海燧原科技有限公司达成战略合作，基于开悟大模型，双方将共同携手为用户提供国产化人工智能大模型产品与服务。

　　自2022年5月公司加入华为昇思MindSpore社区并成为华为云合作伙伴以来，公司信创内容安全产品以华为云商城联营商品的形式，持续为客户提供服务。

　　报告期内，公司数智内容业务推出的全新一代“智能数字内容融合管理云平台”充分考虑到信创发展需要，按照信创适配要求进行设计开发，全方位适配国产信创厂商的相关基础软硬件环境，在运行环境、技术组件选型均按照安全可控要求执行。

　　报告期内，公司成功自主开发开悟行业大模型。开悟大模型体系包含基础训练平台、开悟基础大模型、开悟行业大模型和大模型应用体系，提供了有深度的多层次大模型体系，具备内容创作、智能问答、决策优化、内容理解等多元化功能。针对一般大模型在事实性、实时性、操作性方面的天然缺陷，开悟大模型体系针对应用场景进行了知识增强、检索增强和插件增强，利用行业领域知识图谱、语义向量化检索引擎、领域插件适配机制等组件，形成了完善的开悟大模型行业应用体系。开悟大模型平台同时支持第三方大模型的接入，能够形成完善的大模型应用生态体系。

　　报告期内，公司自有人工智能算力有效支撑开悟行业大模型训练和研发的算力需求，并将支持部分客户使用开悟行业大模型服务的算力需求。

　　开悟行业大模型系列产品利用公司自有1.3PB数据资产中精选的4.7TB高质量数据，运用开悟大模型基础训练平台，对通用大模型进行增量预训练、监督微调和基于用户反馈的强化学习，锻造出具备行业领先水平的大模型能力。

　　在公司现有业务领域，开悟大模型已经对公司各业务板块产品进行全面赋能，服务于政务、能源、司法、媒体等行业。截至目前，开悟大模型已成功应用于公司自有的全新一代智能数字内容融合管理云平台、AIGC内容风控引擎、虚拟电厂智慧调控平台、数字人AIGC服务平台、AIGC智作中心等产品上，显著提升了产品的竞争力。

　　通过“开悟行业大模型伙伴计划”，公司与生态合作伙伴将基于开悟大模型不断拓展行业覆盖，广泛赋能更多应用场景。

　　报告期内，公司未来科技研究院还开展了预训练智能化多模态内容生成技术、垂直领域智能语义分析与检索技术、高性能音视频内容分析与理解技术等多项前沿技术的研发工作。

　　2023年3月，开普云成功入选由中国信息通信研究院发起的“内容科技产业推进方阵”；

　　2023年4月，开普云获得由中国软件行业协会授予的“2022年—2025年中国软件诚信示范企业”荣誉称号；

　　2023年5月，开普云凭借在AIGC领域的突破和创新成果，入围2023AIGC应用场景创新Top50；

　　2023年6月，开普云入选“中国互联网协会数字政府发展工作委员会”首批成员单位；

　　2023年7月，“开悟大模型”入选中国信通院《2023大模型和AIGC产业图谱》，其能力覆盖“行业应用、产品服务、模型与工具”在内的大模型全产业链；

　　2023年7月，开普云以模型观察员身份入选北京市通用人工智能产业创新伙伴计划第二批成员单位，该计划由北京市经信局联合市科委中关村管委会、市发改委共同启动；

　　2023年7月，开普云基于开悟大模型的手语数字人在公共服务领域的应用荣获北京市人工智能行业赋能典型案例。

　　报告期内，公司持续执行股权激励方案，对核心管理层人员、核心技术人员和核心团队人员继续开展激励。股权激励的释放条件包括营业收入或净利润的年复合增速，及个人层面绩效考核要求，确保股权激励与公司整体目标和个人业绩的紧密结合，体现了高激励、高要求的管理理念。股权激励方案的实施，有利于通过激发员工积极性、增强团队凝聚力，以期促进企业持续快速发展。

　　未来，公司将继续完善企业文化建设、员工职业生涯规划、绩效考核和激励机制，吸引更多优秀人才的加入，增强员工的凝聚力和向心力，努力打造一支高素质、高水平的优秀团队，为公司持续健康发展提供人才保障。三、风险因素

　　随着人工智能、大数据、云计算、元宇宙等智能化技术的逐步成熟，公司不仅面临行业现有竞争者的竞争，还要面对新进入者的竞争。如果公司不能准确研判行业和技术发展趋势，持续投入研发并布局新技术和新产品，则会给公司未来经营造成不利影响。公司将密切关注市场动态和趋势，以技术创新驱动为核心，推动相关业务融合、协同发展，打造有竞争力的业务体系。

　　公司自主研发核心技术及持续的创新能力是公司在行业内保持竞争优势的关键。虽然公司制定了严格的保密制度，与员工签订保密协议及竞业禁止协议，并采取了申请专利等相关措施，以保护本公司的知识产权和技术秘密，但仍不能杜绝公司的核心技术被侵犯和泄密的风险。一旦核心技术失密，将对公司保持竞争优势造成不利影响。

　　受党政机关、检务行业、国家电网及下属企业预算管理制度和采购流程的影响，公司项目的验收工作主要集中在下半年特别是第四季度，营业收入存在明显的季节性。而公司的期间费用在各季度内较为均衡地发生，因此公司经营业绩存在较强的季节性波动风险。对此，公司已积极对接客户计划和流程，与客户建立紧密的协作机制，增加业务计划的可预期性，平滑公司部分季节性波动。

　　目前公司商誉净值主要是因收购天易数聚和开普瑞曦两家控股子公司形成的商誉。如果未来被收购资产所处行业不景气、自身业务下降或者其他因素导致未来经营状况和盈利能力未达预期，将有可能出现商誉减值，从而造成公司合并报表利润不确定风险，对公司的经营管理产生不利影响。公司已充分意识到潜在的商誉减值风险，根据各收购项目实际经营情况进行了商誉减值测试，当前结果充分反映了各收购项目的当前价值。公司将持续从战略、财务等多方面加强对子公司的管理，通过输出开悟大模型的赋能能力等多种方式，充分发挥协同效应，促进子公司核心业务向好发展，并建立健全公司经营管理体系，保持被收购资产的持续竞争力。

　　报告期末，公司的应收账款数额较大，如果出现应收账款无法及时收回的情况，会产生坏账损失的风险，对公司的经营业绩造成不利影响。但是公司应收账款主要来自于信用状况良好的政府单位、国家电网公司等央企及其下属单位。同时公司按照会计政策，已对应收账款计提了足额的坏账准备，发生大额坏账损失的风险相对较小。公司成立至今，未发生大量应收账款坏账的情况，未来对于业务部门的考核会增加应收账款的指标，同时公司也会开拓新客户新商机，优先考虑回款周期短的客户。在报告期内，公司采取有效措施管理应收账款，相关情况得到有效改善。

　　公司所属的软件和信息技术服务业是全球研发投入集中、创新活跃、应用广泛的行业。如果行业内出现革新性技术导致行业格局发生巨大变动或新的替代产品出现等情况，若公司无法及时把握行业发展趋势进行技术突破，可能对公司经营产生不利影响。

　　公司将持续发掘和探索关键技术领域的创新机遇，根据公司战略把握行业发展趋势，持续补充关键研发能力，加强研发人才梯队建设，为长期发展做好准备。

　　公司所从事的软件和信息技术服务业是面临行业法规和国家政策等宏观环境因素的影响。近年来，国家也出台了相关的政策法规大力支持信息技术行业的发展。未来，如果宏观环境因素、及国家政策发生不利变化，可能会对公司经营带来不利影响。

　　公司将始终严格遵守法律法规，坚定推进技术与产品创新，凭借良好的产品品质与客户服务，持续拓宽产品应用领域，扩大客户覆盖，保持长期稳健地经营策略以分散风险。四、报告期内核心竞争力分析

　　自成立以来，公司始终以研发创新作为企业发展的核心驱动力，坚持技术领先的发展战略，紧跟信息技术的前沿发展态势，紧密结合行业数字化应用场景的发展趋势，掌握了一批具有行业先进水平的核心技术，形成了功能较为完善的软件产品和服务。

　　报告期内，公司坚定开展技术研发投入，公司研发投入同比增长42.08%，技术人员数量增长约24.30%。通过高效的技术研发投入，公司在报告期内不断取得技术创新突破，新增1项发明专利，新增软件著作权15项。

　　报告期内，公司自主研发了大规模语言模型训练与推理增强技术、行业大模型训练平台、多模态内容生成技术、虚拟电厂智慧调控技术等核心技术。其中，大规模语言模型训练技术基于因果式语言模型，以百亿级参数的基础模型架构为基础，采用高性能计算集群，利用政务、媒体、医疗、法检、能源、金融等领域的高质量文本数据，开展了无监督预训练、监督指令微调和人类反馈强化学习等全部核心流程的全参数训练，形成了专业领域能力优于通用大模型的开悟行业大模型，并结合领域语义向量检索训练技术对大模型进行了增强，弥补了生成式大规模语言模型在事实性和实时性方面的缺陷，在政务智能检索问答、媒体要素提取、内容智能生产、虚拟电厂智慧调控、数字人生成与驱动、虚拟现实场景生成等多方面开展应用。

　　报告期内，公司自有的人工智能算力有效支撑大规模语言模型训练平台和相关技术研发的算力需求，提高大规模语言模型的训练和研发效率。

　　基于公司持续不断的开展前沿技术探索和核心技术研发，截至目前，公司掌握了一系列自主研发的核心技术，包括：

　　为了保障公司的技术创新能力、高效开展核心技术的研发和确保技术产品的研发质量，公司建立了严谨有效的技术研发管理规范和流程体系。通过CMMI5认证以及质量管理体系（GB/T19001-2016/ISO9001:2015）、信息技术服务管理体系（ISO/IEC20000-1:2011）、信息安全管理体系（GB/T22080-2016/ISO/IEC27001:2013）等系列认证。公司连续多年被评为国家高新技术企业；公司子公司北京开普通过国家专精特新“小巨人”企业认定；公司开悟大模型入选中国信通院发布的《2023大模型和AIGC产业图谱》；公司以模型观察员身份入选北京市通用人工智能产业创新伙伴计划第二批成员单位；公司的核心技术创新性和先进性不断得到行业和主管部门的高度认可。

　　公司开悟大模型面向行业落地的具体应用场景，进行专业化调整训练，具备鲜明的实用性特点，

　　在安全可信、成本控制和行业专业度方面具备核心优势，从而解决政企客户真正使用大模型面对的实际问题，推动大模型实现普及应用。具体来说，表现为以下五个方面：

　　高质量数据资产有效支撑了开悟大模型的训练。开悟大模型训练所采用的基础训练数据是根据科学的数据源质量评估，精选采样4.7TB的高质量数据，覆盖书籍、论文、专利、百科等通用领域数据和政务、媒体、法律、能源等专业领域数据。开悟大模型进一步利用文本质量评估技术持续精选493GB的优先训练数据，进行基础模型持续预训练，不断提升模型质量。在监督微调数据方面，公司对千万级开源指令微调以及政务、法律类问答数据进行了语义级质量筛选，优选187万条指令数据进行模型的监督微调。经过实验验证，利用大量的行业领域数据进行无监督预训练之后，利用通用的指令微调数据并辅以少量的领域指令微调数据进行监督微调已经明显提升了开悟大模型的行业能力。

　　大模型的AIGC内容具有多模态、海量化、碎片型、变异快、反检测等新型特征，给内容安全风控带来新的重大挑战，对大模型的实际应用带来安全顾虑和严重阻碍。

　　为应对上述挑战，开普云发挥核心技术优势，在开悟大模型从训练到生成应用的全流程嵌入开普云“知识增强型内容安全大脑”，全面提升大模型内容安全风控能力。在训练数据输入阶段、内容生成阶段、大模型输出阶段的三个大模型安全保障核心关键进行严格防控，有效应对大模型AIGC内容安全挑战。

　　开普云在多年的数字化信息化应用服务过程中，积累了深厚的行业场景实践经验，深入理解人工智能技术应用于行业场景的关键要素。在开悟大模型训练过程中，开普云将行业经验充分注入开悟大模型训练过程，将开悟大模型与行业场景进行深度融合，提高开悟大模型在行业场景实际运用的产品化程度和实用性。

　　基于行业场景深度融合的优势，开悟大模型能够为多个行业提供具体的解决方案；例如在政务服务中，可为用户提供智能咨询服务，引导办事人员表单填写，辅助综合窗口人员更精准提供办事指引；在能源领域中，可以进行新能源发电预测，有助于电网调度部门提前进行传统电力和新能源电力的调控计划；在司法领域中，可以帮助律师更快速地分析法律案件信息，提高处理案件的效率等等。

　　开悟大模型平台采用开放式架构设计，既可以使用开悟大模型，又可以灵活接入各类基础模型，并提供SaaS服务、本地部署等多种服务形态。

　　在客户的实际场景中，开悟大模型的开放性能够充分结合客户现有的大模型部署和训练情况，在客户的现有基础上进一步开展开悟大模型训练，降低客户切换或升级大模型的时间和成本，为客户实际生产环境提供平滑升级和能力提升。

　　在计算资源优化方面，开悟大模型能够提供低成本、高效率的推理运行版本，适用于不同计算资源情况的客户。与传统的人工智能模型相比，开悟大模型采用了多种计算精度规格，涵盖了tf32、bf16、int8、int4等多种精度。开悟大模型通过量化降低显存占用，通过算子融合提高单次推理效率，通过持续批次化提高并发能力，可极大降低客户使用大模型的成本。

　　基于开悟大模型基础能力和工程化实践，公司形成开悟大模型应用落地的三大工程化方案。

　　开悟大模型除了提供行业大模型产品服务外，还提供了模型仓库，让用户可以灵活选择基础大模型和行业模型，在开悟大模型平台上利用平台工具进行二次训练。用户能够在已有的大模型之上进行个性化的训练与调整，以增加行业知识或者针对特定需求进行优化。通过开悟大模型平台二次训练服务，用户可以深度结合自身需求定制专属的开悟大模型。

　　一般大模型尚难以具备响应实时数据的能力。开悟大模型通过向量数据库和大模型的结合，能够更准确地识别和处理数据，更好地应对复杂多变的业务场景。

　　开普云向量数据库服务具备高度可靠性和扩展性，具有多种向量搜索索引、数据分区和分片、增量数据摄取、向量标量字段过滤混合查询等功能。企业可以将大量行业和个性化知识语料上传到向量数据库中进行语义搜索，并根据相关信息拼接成提示词和向量数据。通过开悟大模型与开普云向量数据库产品的深度融合，企业数据能够实时导入开悟大模型，以满足企业在使用大模型产品时的实时性需求。

　　针对一般大模型难以解决的精确事实性问题，开悟大模型将知识图谱和大模型技术进行有机融合，能够提供精准的事实性答案，有效避免大模型虚构事实。

　　开悟大模型能够将知识图谱导入成为大模型的提示器，通过模型微调提升答案的准确度和可靠性。融合知识图谱的开悟大模型能够通过图谱推理和嵌入等方法，将实体、关系和属性等知识挖掘和抽取出来机械阀门隔膜阀，进一步丰富大模型的语义信息，更好地对复杂问题进行分析，有效地增强模型的语义理解和推理能力，提高开悟大模型问答系统的准确度和可靠性。

　　大数据的价值已经取得广泛共识。数据规模和质量很大程度决定了包括大模型在内的人工智能深度学习算法训练效果的优劣，进而影响算法模型能力、产品功能直至用户体验。

　　自公司成立以来二十余年，公司已经积累了大量有效网页链接和有效文章索引，存储数据规模达到1.3PB，数据覆盖政府、媒体、能源、法律、知识产权等领域，数据来源包括网站、社交媒体、短视频平台、专业数据等渠道，数据类型包括文字、图片、音视频等多种模态，形成了海量的内容大数据资源，为公司的各项业务提供了强有力的信息化支撑。

　　公司政府网站内容大数据的全面性、准确性和及时性得到权威机构的认可，被CNNIC牵头组织撰写的《第42次中国互联网络发展状况统计报告》《第43次中国互联网络发展状况统计报告》《第44次中国互联网络发展状况统计报告》《第45次中国互联网络发展状况统计报告》《第46次中国互联网络发展状况统计报告》《第47次中国互联网络发展状况统计报告》《第48次中国互联网络发展状况统计报告》《第49次中国互联网络发展状况统计报告》《第50次中国互联网络发展状况统计报告》《第51次中国互联网络发展状况统计报告》、清华大学发布的《2018年中国政府网站绩效评估报告》《2019年中国政府网站绩效评估报告》《2020年中国政府网站绩效评估报告》《2021年中国政府网站绩效评估报告》《2022年中国政府网站绩效评估报告》所引用。

　　高质量的大数据资源构成了公司的战略资源优势。其中，基于公司多模态内容生成技术，公司正在利用政务、媒体等领域内容大数据资源进行监督微调和强化学习，推进适用于专业领域应用场景的行业大模型训练工作。基于公司平衡语料库自动构建技术，公司开始基于政府网站内容的大数据资源进行人工智能算法学习训练，大幅完善现有的平衡语料库，扩大NGram语言模型和句法依存关系库的规模，有效提升内容安全监测、政务智能搜索的智能化水平以及文章智能关联、智能推荐精准度。公司掌握了全国各个地区、各个行业的公开政策文件和法律法规内容数据，借助公司的人工智能分析能力和大数据挖掘能。